咨询热线：制造云
发布时间：2024-01-19点击：589
制造云
制造云基于工信部智能制造标准体系，以精智工业互联网平台为依托，实现制造数据的实时采集，制造信息的集成融合，制 造业务的贯通与闭环、制造管控的智能决策，帮助大型、多制造模式、多工厂的集团型制造业管控安全、提高质量、缩短交 期、提升效率、降低成本，由此提升综合竞争力，在数智化管理、智能化制造、网络化协同、服务化延伸、个性化定制等方 面实现数智化转型，推动工业企业高质量发展。
精智工业大脑
AIoT智能物联网平台
生产制造、质量管理
设备后服务、安环服务、物流服务
服务架构
帮助大型、多制造模式、多工厂的集团型制造业管控安全、提高质量、增升效率、降低成本、缩短交期，来提升企业的综合竞争力；面向个性化定制、网络化协调、智能化制造、服务化延伸等方向实现企业数字化转型。
服务场景
智能物联网平台（AIoT）
生产制造
支持企业实现全⽣产过程的一体化管理，快速建立智能制造体系能力，支撑企业以供应链需求为源头，实现集团型企业多工厂协同制造，帮助企业构建其上、下游企业及委外代工商的计划 & ⽣产社会化协同体系。
质量管理
旨在通过数据驱动，植入先进质量管理理念，构建数字化、协同化、智能化的企业质量管理平台。主要包括质量体系管理、质量检验管理、质检中心等服务和应用。
智能工厂 - 制造执行
面向流程和离散行业的⽣产模式，贯穿运营管理全过程，高度自动化、数字化、可视化、模型化和集成化，提供连续车间作业、离散车间作业、物料管理、能源管理、过程质检、安灯管理等应用。
智能工厂 - 安环管理
融合数字技术、贴近生产场景，构建工业互联网+安全生产管控平台，已在化工、冶金、能源等行业成功应用，助力新业能化、新钢联、济源钢铁、江西铜业、蒙能等大型集团企业，提高本质安全水平和事故防范能力。
智能工厂 - 智能物流
适用于对大宗物资管控需求强烈的众多行业，如冶金、建材、化工、能源、农业、酒业、建筑等，在预约、签到、开票、进出厂等环节，司机都能自助操作，大幅提升大宗物资进出厂的作业效率。
工业大脑
通过以运筹学、机器学习、深度学习、工业机理为核心的算法模型，将数据智能应用在优化配料、优化排产、废钢智能判定等领域，并与专家知识融合形成新知识沉淀到设备以及数字化工具中，玩转企业数据资产。
设备后服务
以设备制造商为核心，以智能化设备为关键管理对象，为设备制造商、设备服务商、设备使用方提供社会化、移动化、数字化的服务平台。涵盖设备安装、运行监控、维修维护、配件更换等业务场景，提高服务效率。
制造中台
旨在为制造相关云服务提供公共支撑服务，包括工厂模型、计划中心、车间作业中心、质检中心、储运中心、 辅助调度中心、智造算法中心等公共服务。
服务价值
统一管理，全局管控
• 全厂与各车间协同指挥—生产调度大厅； • 车间与车间协同作业—车间作业； • 车间与质检间协同作业—质检管理； • 厂外与厂内协同作业—物流管理。
降低成本
• 智能配料模型—降低采购成本； • 点检核心的设备预防维护—降低备件采购； • 构建能流网，智能调配能源—降低能源消耗； • 生产指标精细化，强化考核—降低原料消耗。
提升产品质量
• 原料取样、制样质检加密—提升原料质量； • 产品质量相关性分析—查找缺陷原因； • 相关性分析预测模型—优化工艺参数。
数据转化为资产
• 构建大数据仓储中心，为数据分析提供基础； • 构建智能配料模型，发挥数据价值； • 构建智能排程模型，发挥数据价值； • 构建产品质量分析模型，发挥数据价值。
统一管理，全局管控
• 全厂与各车间协同指挥—生产调度大厅； • 车间与车间协同作业—车间作业； • 车间与质检间协同作业—质检管理； • 厂外与厂内协同作业—物流管理。
降低成本
• 智能配料模型—降低采购成本； • 点检核心的设备预防维护—降低备件采购； • 构建能流网，智能调配能源—降低能源消耗； • 生产指标精细化，强化考核—降低原料消耗。
提升产品质量
• 原料取样、制样质检加密—提升原料质量； • 产品质量相关性分析—查找缺陷原因； • 相关性分析预测模型—优化工艺参数。
数据转化为资产
• 构建大数据仓储中心，为数据分析提供基础； • 构建智能配料模型，发挥数据价值； • 构建智能排程模型，发挥数据价值； • 构建产品质量分析模型，发挥数据价值。
